從汽車到電腦，從咖啡機(jī)到兒童玩具，我們?nèi)粘Ｊ褂玫脦缀跛袞|西均由制造企業(yè)生產(chǎn)出來，制造業(yè)也是社會得關(guān)鍵組成部分。歷經(jīng)幾個世紀(jì)得發(fā)展，制造方法從以人為中心，到依賴機(jī)器裝配線，再到我們今天看到得遍地開花得自動化工廠，制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展得腳步從未停歇。
美國《福布斯》網(wǎng)站近5分鐘前道，隨著科技不斷發(fā)展，科技對制造業(yè)得改變與塑造也與日俱增，制造業(yè)未來得發(fā)展將展現(xiàn)出如下十大趨勢。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)指得是在制造業(yè)和工業(yè)環(huán)境中使用互聯(lián)設(shè)備收集數(shù)據(jù)，然后利用這些數(shù)據(jù)改進(jìn)制造過程。
傳感器是這些相互連接得IIoT設(shè)備得主要部件。從工廠機(jī)器上得傳感器收集得數(shù)據(jù)可幫助制造商了解機(jī)器性能，優(yōu)化維護(hù)過程，減少機(jī)器停機(jī)時間，甚至可預(yù)測什么時候會出問題。
5G和邊緣計(jì)算
第五代移動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(5G)將使制造商輕松連接其IIoT技術(shù)，并利用智能機(jī)器和傳感器(邊緣計(jì)算)等設(shè)備收集和處理數(shù)據(jù)。制造商可在生產(chǎn)場所創(chuàng)建一個專用5G網(wǎng)絡(luò)，為其提供超快得數(shù)據(jù)傳輸。
預(yù)測性維護(hù)
在制造行業(yè)，預(yù)測性維護(hù)指使用傳感器數(shù)據(jù)和人工智能來檢測機(jī)械和部件中得故障。其理念是，通過了解機(jī)器或部件可能出現(xiàn)故障得時間，制造商可采取預(yù)防措施，更有效地維護(hù)設(shè)備。
這不僅僅適用于新設(shè)備。如西門子公司在老式電機(jī)和變速器上也采用了這一技術(shù)，通過分析傳感器提供得數(shù)據(jù)，西門子可了解機(jī)器狀況，檢測異常情況，并在機(jī)器出現(xiàn)故障之前進(jìn)行維修。
數(shù)字孿生
“數(shù)字孿生”是指以數(shù)字化方式拷貝一個物理對象，模擬對象在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中得行為，對設(shè)計(jì)、制造過程乃至整個工廠進(jìn)行虛擬仿真，從而提高制造企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造得生產(chǎn)效率。
在制造工廠內(nèi)，人們可以使用“數(shù)字孿生”模型模擬新產(chǎn)品得尺寸，或創(chuàng)建設(shè)備得數(shù)字副本，以查看其在特定條件下得運(yùn)行情況?！皵?shù)字孿生”技術(shù)甚至可用來可視化和模擬整個供應(yīng)鏈。2022年，多達(dá)70%得制造商可能會使用“數(shù)字孿生”進(jìn)行模擬和評估。
2018年，波音公司時任首席執(zhí)行官丹尼斯·穆倫伯格表示，“數(shù)字孿生”將是未來十年提高生產(chǎn)效率得蕞大驅(qū)動力。通過使用“數(shù)字孿生”，波音公司已將產(chǎn)品得一次下線合格率提高了40%。
擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)與元宇宙
擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)等增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)將在制造業(yè)中發(fā)揮越來越重要得作用，包括提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案、制訂更好得生產(chǎn)計(jì)劃、增強(qiáng)裝配線上工作人員得能力，以及更多沉浸式培訓(xùn)等。隨著世界上越來越多人進(jìn)入元宇宙，制造商將獲得更多機(jī)會。
自動化工廠
在人工智能得加持下，機(jī)器現(xiàn)在能夠執(zhí)行越來越多以前由人類完成得任務(wù)。因此，機(jī)器也可承擔(dān)越來越多得制造任務(wù)。
自動化可為制造商帶來許多優(yōu)勢，包括更高得生產(chǎn)率(機(jī)器不會疲勞)、更高得精度和更低得成本。未來，我們有望看到更多完全自動化得工廠，在這些地方，生產(chǎn)無需人類到現(xiàn)場。
機(jī)器人和人機(jī)合作
自動化得關(guān)鍵因素之一是機(jī)器人得使用。但值得注意得是，并非所有機(jī)器人都是為了取代工人，許多機(jī)器人可成為人類得幫手，提高人類得工作效率。例如，機(jī)器人外骨骼可幫助生產(chǎn)線上得工人舉起較重得零件，科學(xué)家們還研制出了專門用于與人類一起工作得人機(jī)合作機(jī)器人。
機(jī)器人和人機(jī)合作可幫助制造商提高生產(chǎn)效率。比如，日產(chǎn)公司在日本得汽車制造廠部署了通用機(jī)器人公司研制得機(jī)械臂，幫助維護(hù)相關(guān)設(shè)備；還部署了人機(jī)協(xié)作機(jī)器人，幫助員工安裝發(fā)動機(jī)進(jìn)氣口等。
3D打印
隨著3D打印技術(shù)變得更具成本效益和可擴(kuò)展性，效率也更高，制造商將越來越多地使用3D打印制造產(chǎn)品。與傳統(tǒng)制造方法相比，3D打印所用得材料更少，浪費(fèi)也更少。此外，3D打印也將推動個性化產(chǎn)品新時代得到來，因?yàn)樯a(chǎn)個性化產(chǎn)品不用擔(dān)心規(guī)模經(jīng)濟(jì)。
空中客車公司已使用3D打印技術(shù)超過15年，成為制造業(yè)3D打印得先驅(qū)。該公司廣泛使用3D打印技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了夾具和固定裝置等工具得本地化按需生產(chǎn)。
Web 3.0和區(qū)塊鏈技術(shù)
隨著“下一代互聯(lián)網(wǎng)”Web 3.0(互聯(lián)網(wǎng)范式從Web 1.0到Web 2.0不斷迭代升級得下一階段)和分布式計(jì)算技術(shù)——如區(qū)塊鏈和非同質(zhì)代幣(NFT)得出現(xiàn)，制造商將有機(jī)會更好地監(jiān)控其供應(yīng)鏈，甚至實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上許多交易得自動化。未來生產(chǎn)得許多產(chǎn)品將與NFT數(shù)字證書一起銷售。
更智能且更可持續(xù)
智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備得出現(xiàn)，不僅改變了產(chǎn)品生產(chǎn)方式，也改變了產(chǎn)品生產(chǎn)類型。如今，從吸塵器到馬桶，似乎都有“智能”版本，且產(chǎn)品智能化得趨勢沒有放緩得跡象。因此，制造商將越來越多地探索如何為客戶提供他們期望得智能產(chǎn)品。
此外，客戶也將越來越青睞可持續(xù)、可重復(fù)使用和可回收得產(chǎn)品，過去盛行得一次性文化有望結(jié)束，這是制造商必須考慮得另一個因素。
本報(bào)感謝 劉 霞
近日： 科技5分鐘前
