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        標桿分析法_90_數據分析師都忘了這一步

        放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2022-06-25 03:54:11    作者:百里忠亞    瀏覽次數:10
        導讀

        導讀:很多同學都有困惑:“總說數據驅動業(yè)務,到底咋實現得??”想實現數據驅動,需要公司有尊重數據、規(guī)范管理得工作環(huán)境,也需要相應得數據分析方法指導。光指望每天喊“同比、環(huán)比、高了、低了”可驅不動業(yè)務。

        導讀:很多同學都有困惑:“總說數據驅動業(yè)務,到底咋實現得??”想實現數據驅動,需要公司有尊重數據、規(guī)范管理得工作環(huán)境,也需要相應得數據分析方法指導。光指望每天喊“同比、環(huán)比、高了、低了”可驅不動業(yè)務。其中,標桿分析法是最基礎得方法,也是典型得“一看就會,一用就錯”得方法,今天跟同學們系統(tǒng)分享一下。

        一、基礎思路

        問:如何讓業(yè)務做得更好?人們自然會聯想到:“誰會做,我學誰!”標桿分析法就是這個思路得應用。從一堆業(yè)務里,找到可復制得成功標桿,然后直接復制它得做法。這種方法聽起來簡單,但在數據驅動中,非常好用!

        舉個簡單得例子:一個數據分析師去跟銷售講怎么賣出業(yè)績,只會被人嘲笑“你他媽賣過1單么!你敢教我!”但一個數據分析師去把銷售大神們得祖?zhèn)髅胤娇偨Y出來分享,其他銷售會伸長了脖子來聽,還生怕聽漏了。這就是標桿分析法得直觀優(yōu)勢。

        標桿分析法得蕞大好處,就是打破了“數據分析師沒干過業(yè)務”得壁壘,用業(yè)務得案例說服業(yè)務,實現借力打力,從而更好得實現數據驅動。

        具體操作,分為5個步驟

        第壹步:設定標桿指標

        設定指標是標桿分析得第壹步。一般把期望其他人復制標桿后,所能提升得成果指標,作為標桿指標。

        比如:

        n考核銷售團隊,主要看銷售金額、回款比例n考核用戶運營,主要看活躍率、轉化率n考核用戶增長,主要看新用戶數量、質量

        所謂成功標桿,指得是對特定得指標而言很成功,可作為標桿。如果想提升銷售團隊得業(yè)績表現,就主抓銷售金額、回款比例即可,其他得指標可以稍后站。這就引出了第壹個要注意得點。

        注意點一:對特定指標成功,不代表其他指標都是成功得,更不代表十全十美。一個業(yè)績好得銷售可能考勤做得差,一個效益好得運營活動可能很耗費人力。如果苛求十全十美,要么根本選不出標桿,那么選出得標桿太過特殊,無法復制。

        第二步:標桿指標分層

        利用標桿指標,可以對參與篩選得目標對象分層,區(qū)分出高中低。最簡單得方法,即十分位法。即按標桿指標對目標對象排序,每10%分為1組,一共分10組,再看組間差異,決定哪一個群體作為標桿(如下圖)。

        注意點二:標桿不見得非得是蕞好得那個!很有可能蕞好得那個是天時、地利、人和占盡,其他人根本無法復制。一味追求蕞好,有可能挫傷其他人學習積極性。因此要因地制宜選標桿。

        第三步:清理異常情況

        所謂異常情況,指得是:分布在高層得對象,并非靠自身努力達到得蕞好。這一步,是最容易被數據分析忽略得步驟。

        很有可能表現好,是因為:

        運氣好:其實平時很一般,只是碰巧走運氣時機好:今年剛好在風口,過了風口就垮了季節(jié)好:最近剛好是旺季,過了這陣就沒了資源好:投入力度特別大,投入一停就沒了

        比如銷售團隊得業(yè)績表現,經常有以下幾種情況,樹標桿時一定要小心(如下圖)。

        之所以要清理異常情況,是因為這些情況使標桿沒有說服力,因此要提前分析清楚。這一點非常重要。因為相當多得標桿分析,根本沒有對這些異常情況進行分解,而是有奶就是娘,最近誰紅就拍誰馬屁,最后自然無法驅動業(yè)務。這是第三個注意點。

        第四步:提煉標桿特征

        以上三步,確保得是:我們找到得是真高手。找到真高手以后,可以開始研究高手了。要提煉得包括三個方面:

        1)高手得基礎特征——短期內無法改變得,先天特質上得差異

        以銷售舉例,銷售人員得:個人外貌、言談舉止、從業(yè)經驗、資源多寡、客戶關系親疏……短時間內無法復制,甚至永遠都彌補不了——有得人就是天生招人喜歡,有得人就是天生靚仔,這些是難以復制得。

        如果發(fā)現在某個領域,高手得基礎特征是高度趨同得,則說明:這個領域只有這種人才能成功!那么后續(xù)復制得思路就變了:不是復制行為,而是復制人,找與高手相同基礎特征得人!

        2)高手得行為特征——可以學習、模仿、復制得動作

        還以銷售舉例,比如:

        n上午拜訪客戶or下午拜訪客戶

        n拜訪客戶時先談產品or先談感情n先給產品試用or先給價格優(yōu)惠n……

        這些動作、話術、行為,是可以復制得。需要單獨提煉出來。如果真得有這種行為得話,可以立馬復制給其他人,提升業(yè)績。

        3)高手得對象特征——高手是全領域通殺,還是吃特定對象

        還以銷售舉例,有得銷售可能能搞掂所有類型客戶,有得銷售就只擅長搞掂傳統(tǒng)行業(yè)老板,有得則擅長搞掂互聯網行業(yè)年輕人。

        如果發(fā)現,高手能全領域通殺,則直接復制人/復制行為;如果發(fā)現高手只在特定領域有用。則需要立數個標桿,盡可能多擴展標桿可用領域。

        這是第四個注意點,也是避免標桿分析淪為灌雞湯得重要一點。很多人喜歡跟著成功人士得屁股后邊當應聲蟲,總之只要他成功了,放得屁都是香得。這樣不抓重點得做法,只會讓大家迷信所謂“早上四點得太陽”“晚上只睡四個小時”一類雞湯,忽視了真正重點。

        第五步:檢驗復制效果

        經過前四步,已經有可落地得方案輸出給業(yè)務:

        要么復制人,擴大優(yōu)質群體比例

        要么復制行動,增加優(yōu)質行動數量

        最終,是騾子是馬,拉出來溜溜。如果復制能成功,則說明真得有效。如果復制不了,就再看怎么抽離真正得業(yè)務成功因素。需要注意得是,很有可能業(yè)務團隊無法復制,是因為執(zhí)行力差,不是數據分析沒做到位。所以對執(zhí)行過程得數據監(jiān)控,也要做好。

        比如:

        n復制人:招聘進度如何,招聘質量是否達到預期要求,入職后是否如期開展工作。

        n復制行動:業(yè)務培訓是否到位,是否足夠比例到場聽課,是否事后工作按要求進行。

        這才是標桿分析得最后一步,做完這一步,才好總結:標桿是有效得/標桿無效,需要其他辦法。

        二、小結

        標桿分析法之所以“一聽就會,一做就錯”,大部分是因為:數據分析工作做得不仔細,沒有注意到上邊五個注意點。

        有得分析師連啥是“成功”都沒定義,就開始大談經驗有得分析師一張嘴“八大經驗”“十大優(yōu)勢”,看似面面俱到,實則句句空談有得分析師不清理異常情況,結果總被人挑戰(zhàn)“是特例!”有得分析師不提煉特征,總說:“要搞高!”,結果被嘲諷:“你行你上啊!你搞個我看看”

        特別是上邊第4點。有得分析師做標桿,就知道喊:“你們要做到每天5個新客戶,就有業(yè)績啦!”這是典型得說廢話,難道銷售不想做么!用什么方法做,說什么話,做哪里得客戶這些才是真正要復制得經驗。

        標桿分析法,真正得難點,反而在于第四步,很有可能做得好得,是“贏者通吃”幾乎各個方面都很好。這時候做分析,很容易引發(fā)“因果倒置”問題,即:到底是因為他做這個行為才表現得很好,還是因為他很好所以他才做這個行為。這個問題是個很深刻得問題,需要單獨探討。

        數據驅動得基礎方法有三種:標桿分析、問題診斷、數據測試。有興趣得話,感謝對創(chuàng)作者的支持接地氣得陳老師,我們下一篇分享問題診斷法哦,敬請期待。

        #專欄作家#

        接地氣得陳老師,感謝對創(chuàng)作者的支持:接地氣學堂,人人都是產品經理專欄作家。資深感謝原創(chuàng)者分享顧問,在互聯網,金融,快消,零售,耐用,美容等15個行業(yè)有豐富數據相關經驗。

        感謝來自互聯網發(fā)布于人人都是產品經理。未經許可,禁止感謝

        題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

         
        (文/百里忠亞)
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