先給答案：目前的人工智能，完全不可能取代人類，也不可能擁有真正的智慧。
人類大腦中有1000億個神經元，人類為什么會有智慧？按照科學家的結論是，因為人類大腦神經元的數量突破一個界限，因此出現了智慧。
ChatGPT已經有1750億個神經元參數，一直訓練下去，ChatGPT會出現真正的智慧嗎？或者把參數繼續增加下去，比如增大到1萬億個參數，ChatGPT會不會出現真正的智慧？
答案是不行。
雖然ChatGPT這種基于卷積神經網絡的人工智能，在底層機制上，是用模擬人類神經元的方式，一個參數就相當于一個人類神經元。但是計算機的神經元模擬方式是非常簡單粗陋的。人類神經元之間傳遞數據，除了0，1值，還有相位值，計算機模擬的神經元，只有0，1值，沒有相位值。計算機神經元傳遞的數據量，可能只有人類神經元傳遞數據量的十分之一到百分之一。
而且，人類的神經元之間的鏈接是非常復雜的，除了橫向鏈接還有縱向鏈接，人類1000億個神經元，每個神經元向外鏈接數目超過1000個，神經之間突觸synapse約有100萬億個。而計算機模擬神經元之間的鏈接極其簡單，只和上下層有關系。
所以，即使目前基于卷積神經網絡的人工智能，再往上增加神經元參數，也不可能從量變到質變，變得真正擁有智慧。
人類大腦神經網絡：
計算機卷積神經網絡：
以上是從微觀來看，從宏觀來看，ChatGPT這么強大，其實TA只有歸納能力，不擁有推理能力。也就是從理論上來說，TA并不理解我們人類訓練TA的是啥，TA只是記住了規律，知道這個問題，就是這樣解決，不理解問題到底是什么。
舉個例子，人工智能是不能理解真正的加法以及數學規則的，比如我們教會了ChatGPT加減乘除，但是給ChatGPT 4個數字，（1，1，6，2），讓ChatGPT用這4個數字，用加減乘除的方式算出24點。人類有推理能力，會算出6*（2+1+1）=24，但是如果ChatGPT沒被教過24點的計算方法，知道加減乘除，TA是算不出來的。
也就是，ChatGPT被教過的東西，TA能歸納出來，沒有被教過的東西，ChatGPT沒有辦法從已經學過的，推導出沒學過的知識。
ChatGPT不具備推理能力，只有歸納能力，不像人類既有歸納能力，也有推理能力，因此人類具有創造性，擁有真正的智慧。
從表面上看，ChatGPT這類人工智能有創造力，比如可以用Stable Diffusion畫一幅畫，但是這其實不是創造，而是Stable Diffusion把之前被訓練無數次畫畫的模版，通過不同的模式排列重新組合出來的。
就歸納能力而言，ChatGPT可用整個人類知識庫訓練，可以成為史上歸納能力最強者，但是推理能力是0.
就我個人認為，我覺得，只要人類存在，人類就一定會孜孜不倦去追求永生。追求永生有2條道路，1條道路是人工智能極大發展，人工智能在未來有一天，擁有了真正的智慧，取代人類，或者是人類意識上傳到電腦，成為虛擬生命。無論如何，都是硅基生命取代了碳基生命，成為永生。
另外1條道路，就是我們人類作為碳基生命，我們身體的細胞，可以無限更新，自然就可以永生。現在人類的壽命最大值就是120歲，超過70歲，由于人類身體細胞的分裂次數過多，會出現錯誤，就變成癌細胞，癌細胞不受免疫系統控制，侵占全身資源，最終人類出現全身衰竭而死。還有就是，人類很多細胞是不能分裂的，或者分裂次數有限，比如神經細胞，很難更新，人年紀大了，腦細胞壞死，又沒法更新，就會出現老年癡呆，心臟細胞不能更新，最后就會心臟衰竭而死。
而在自然界，有很多生命和細胞，是可以無限分裂繁殖，而且不會出錯。比如海拉細胞，人類已經培育了無數代，到現在還充滿了繁殖能力，海拉細胞從事實上已經實現了永生。比如燈塔水母，是一種可以進行逆轉化的生物，地球的深海環境如果不發生太大的變化，以及遇到意外，燈塔水母可以永生，永遠不會死。
為什么人類不能在碳基生命的基礎上永生呢，因為人類的身體太復雜。人類在信息技術上突飛猛進，但是在生物技術上，進展緩慢。
反正，從目前看，不管是哪條永生道路，無論是人工智能取代人類，硅基生命取代碳基生命，還是人類自身可以無限更新，變成永生的擁有智慧的碳基生命。這兩條道路的目標，都是非常非常遙遠。
