春節(jié)假期機器之心「 SOTA！模型」推出「虎卷er行動」，在假期期間幫助老伙計們重溫了 2021 年度得重要AI技術工作。
五一假期即將到來，我們叒為老伙計們匯總了不同領域中熱門任務下得 SOTA 模型及算法實現(xiàn)資源，幫助老伙計們更方便地將這些常用、經(jīng)典模型及算法應用到自己得工程項目中。
下表匯總得122個經(jīng)典模型得447 個實現(xiàn)資源覆蓋了自然語言處理、計算機視覺等熱門研究領域得主流算法和常見任務，比如發(fā)布之初就在 13 項 NLP 任務上取得新 SOTA 效果得預訓練小模型 ALBERT 等。
122 個經(jīng)典模型得 447 個算法實現(xiàn)資源匯總?cè)缦拢ㄊ詹匕桑〔豢蜌猓。?/p>
1、模型名稱：ALBERT
適用任務：常識推理,自然語言推理,自監(jiān)督學習,問答,語義文本相似度
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/google-research-albert
2、模型名稱：albert
適用任務：常識推理,自然語言推理,自監(jiān)督學習,問答,語義文本相似度
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/tensorflow-albert
3、模型名稱：albert_CANN_Mixed
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-albert_cann_mixed
4、模型名稱：Albert_CANN_Mixed
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-albert_cann_mixed-2
5、模型名稱：ALBERT_PaddlePaddle
適用任務：語言可接受性,常識推理,自然語言推理,自監(jiān)督學習,問答,語義文本相似度
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-albert_paddlepaddle
6、模型名稱：ALBERT_transformers
適用任務：常識推理,自然語言推理,自監(jiān)督學習,問答,語義文本相似度
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-albert_transformers
7、模型名稱：albert_zh
適用任務：常識推理,自然語言推理,自監(jiān)督學習,問答,語義文本相似度
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/brightmart-albert_zh
8、模型名稱：ATC_Albert_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_albert_cann_fp16
9、模型名稱：ATC_ALBERT_COLA_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_albert_cola_cann_fp16
10、模型名稱：ATC_ALBERT_MNLI_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_albert_mnli_cann_fp16
11、模型名稱：ATC_ALBERT_MRPC_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_albert_mrpc_cann_fp16
12、模型名稱：ATC_ALBERT_RACE_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_albert_race_cann_fp16
13、模型名稱：ATC_ALBERT_SQuAD1.1_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_albert_squad1-1_cann_fp16
14、模型名稱：ATC_ALBERT_ZH_AFQMC_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_albert_zh_afqmc_cann_fp16
15、模型名稱：ATC_ALBERT_ZH_CMNLI_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_albert_zh_cmnli_cann_fp16
16、模型名稱：ATC_ALBERT_ZH_CSL_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_albert_zh_csl_cann_fp16
17、模型名稱：ATC_ALBERT_ZH_IFLYTEK_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_albert_zh_iflytek_cann_fp16
18、模型名稱：ATC_ALBERT_ZH_TNEWS_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_albert_zh_tnews_cann_fp16
19、模型名稱：ATC_ALBERT_ZH_WSC_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_albert_zh_wsc_cann_fp16
20、模型名稱：ATC_BERT_base_COLA_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert_base_cola_cann_fp16
21、模型名稱：ATC_BERT_base_MNLI_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert_base_mnli_cann_fp16
22、模型名稱：ATC_BERT_base_MRPC_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert_base_mrpc_cann_fp16
23、模型名稱：ATC_BERT_base_NER_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert_base_ner_cann_fp16
24、模型名稱：ATC_BERT_base_SQuAD1.1_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert_base_squad1-1_cann_fp16
25、模型名稱：ATC_BERT_base_TNEWS_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert_base_tnews_cann_fp16
26、模型名稱：ATC_BERT_LARGE_CoLA_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert_large_cola_cann_fp16
27、模型名稱：ATC_BERT_LARGE_MNLI_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert_large_mnli_cann_fp16
28、模型名稱：ATC_BERT_LARGE_MRPC_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert_large_mrpc_cann_fp16
29、模型名稱：ATC_BERT_LARGE_NER_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert_large_ner_cann_fp16
30、模型名稱：ATC_BERT_LARGE_SQuAD1.1_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert_large_squad1-1_cann_fp16
31、模型名稱：ATC_BERT-base_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2
32、模型名稱：ATC_BERT-base_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16
33、模型名稱：ATC_BERT-base_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3
34、模型名稱：ATC_BERT-base_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2
35、模型名稱：ATC_BERT-base_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16
36、模型名稱：ATC_BERT-base_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3
37、模型名稱：ATC_BERT-base_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2
38、模型名稱：ATC_BERT-base_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16
39、模型名稱：ATC_BERT-base_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3
40、模型名稱：ATC_BERT-base_CANN_INT8
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert-base_cann_int8
41、模型名稱：ATC_BERT-Large_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert-large_cann_fp16
42、模型名稱：ATC_BERT-Large_CANN_INT8
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_bert-large_cann_int8
43、模型名稱：ATC_CNN_Transformer_CANN_FP16
適用任務：語音識別
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_cnn_transformer_cann_fp16
44、模型名稱：ATC_Deit_CANN_FP16
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_deit_cann_fp16
45、模型名稱：ATC_DenseNet121_CANN_FP16
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_densenet121_cann_fp16
46、模型名稱：ATC_Densenet24_CANN_FP16
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_densenet24_cann_fp16
47、模型名稱：ATC_Detr_CANN_FP16
適用任務：圖像檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_detr_cann_fp16
48、模型名稱：ATC_Faster_R-CNN_CANN_FP16
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_cann_fp16
49、模型名稱：ATC_Faster_R-CNN_ResNet_50_CANN_FP16
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_resnet_50_cann_fp16
50、模型名稱：ATC_Faster_R-CNN_ResNet_50_CANN_INT8
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_resnet_50_cann_int8
51、模型名稱：ATC_Faster_R-CNN-ResNet_101_CANN_FP16
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_faster_r-cnn-resnet_101_cann_fp16
52、模型名稱：ATC_Faster_R-CNN-ResNet_101_CANN_INT8
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_faster_r-cnn-resnet_101_cann_int8
53、模型名稱：ATC_FCN-8s_CANN_FP16
適用任務：語義分割
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_fcn-8s_cann_fp16
54、模型名稱：ATC_Mask_R-CNN_CANN_FP16
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_mask_r-cnn_cann_fp16
55、模型名稱：ATC_ResNet101_CANN_FP16
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_resnet101_cann_fp16
56、模型名稱：ATC_Resnet101_CANN_FP16
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_resnet101_cann_fp16-2
57、模型名稱：ATC_ResNet152_CANN_FP16
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_resnet152_cann_fp16
58、模型名稱：ATC_ResNet18_CANN_FP16
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_resnet18_cann_fp16
59、模型名稱：ATC_Resnet18_CANN_FP16
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_resnet18_cann_fp16-2
60、模型名稱：ATC_Resnet34_CANN_FP16
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_resnet34_cann_fp16
61、模型名稱：ATC_RetinaNet_CANN_FP16
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16-2
62、模型名稱：ATC_RetinaNet_CANN_FP16
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16
63、模型名稱：ATC_RetinaNet_CANN_FP16
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16-2
64、模型名稱：ATC_RetinaNet_CANN_FP16
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16
65、模型名稱：ATC_RetinaNet-detectron2_CANN_FP16
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_retinanet-detectron2_cann_fp16
66、模型名稱：ATC_Roberta_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_roberta_cann_fp16
67、模型名稱：ATC_ROEBERTA_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_roeberta_cann_fp16
68、模型名稱：ATC_SSD_Resnet50_FPN_CANN_FP16
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_ssd_resnet50_fpn_cann_fp16
69、模型名稱：ATC_SSD300_CANN_FP16
適用任務：語義分割
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_ssd300_cann_fp16
70、模型名稱：ATC_SSD-MobileNetV1_CANN_FP16
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_ssd-mobilenetv1_cann_fp16
71、模型名稱：ATC_SSD-MobileNetV1-FPN_CANN_FP16
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_ssd-mobilenetv1-fpn_cann_fp16
72、模型名稱：ATC_SSDResNet34_CANN_FP16
適用任務：圖像檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_ssdresnet34_cann_fp16
73、模型名稱：ATC_SSD-Resnet34_CANN_FP16
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_ssd-resnet34_cann_fp16
74、模型名稱：ATC_SSD-ResNet50-FPN_CANN_INT8
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_ssd-resnet50-fpn_cann_int8
75、模型名稱：ATC_S-Transformer_CANN_FP16
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_s-transformer_cann_fp16
76、模型名稱：ATC_TransformerXL_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_transformerxl_cann_fp16
77、模型名稱：ATC_VGG16_CANN_FP16
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_vgg16_cann_fp16
78、模型名稱：ATC_Vgg16_CANN_FP16
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_vgg16_cann_fp16-2
79、模型名稱：ATC_VGG16-SSD_CANN_FP16
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_vgg16-ssd_cann_fp16
80、模型名稱：ATC_VGG19_CANN_FP16
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_vgg19_cann_fp16
81、模型名稱：ATC_Vgg19_CANN_FP16
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_vgg19_cann_fp16-2
82、模型名稱：ATC_vit_base_CANN_FP16
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_vit_base_cann_fp16
83、模型名稱：ATC_vit-small_CANN_FP16
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_vit-small_cann_fp16
84、模型名稱：ATC_XLNet_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-atc_xlnet_cann_fp16
85、模型名稱：BART_transformers
適用任務：自然語言推理,自動摘要,問答,文本生成,機器翻譯,翻譯,去噪,摘要文本摘要
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-bart_transformers
86、模型名稱：BARThez
適用任務：自監(jiān)督學習,自動摘要,遷移學習,自然語言理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/moussakam-barthez
87、模型名稱：BARThez_transformers
適用任務：自監(jiān)督學習,自動摘要,遷移學習,自然語言理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-barthez_transformers
88、模型名稱：bartpho
適用任務：去噪,自動摘要
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/vinairesearch-bartpho
89、模型名稱：beit
適用任務：圖像分類,語義分割,文檔布局分析,文檔圖像分類,自監(jiān)督圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/microsoft-beit
90、模型名稱：beit_pytorch
適用任務：圖像分類,語義分割,文檔布局分析,文檔圖像分類,自監(jiān)督圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/rwightman-beit_pytorch
91、模型名稱：beit_transformers
適用任務：圖像分類,語義分割,文檔布局分析,文檔圖像分類,自監(jiān)督圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-beit_transformers
92、模型名稱：bert
適用任務：文本分類,自然語言推理,情感分析,命名實體識別,問答,常識推理,類型預測,句子分類,跨語言自然語言推理,會話反應選擇,自然語言理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/google-research-bert
93、模型名稱：Bert_base_CANN_O2
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-bert_base_cann_o2
94、模型名稱：Bert_FineTune_CLUE_CANN_Mixed
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-bert_finetune_clue_cann_mixed
95、模型名稱：Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-bert_finetune_mprc_cann_mixed-2
96、模型名稱：Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-bert_finetune_mprc_cann_mixed
97、模型名稱：Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-bert_finetune_mprc_cann_mixed-2
98、模型名稱：Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-bert_finetune_mprc_cann_mixed
99、模型名稱：Bert_FineTune_NER_CANN_Mixed
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-bert_finetune_ner_cann_mixed
100、模型名稱：Bert_FineTune_QA_CANN_Mixed
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-bert_finetune_qa_cann_mixed
101、模型名稱：Bert_FineTune_Squad_CANN_Mixed
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-bert_finetune_squad_cann_mixed
102、模型名稱：BERT-base_CANN_FP16
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-bert-base_cann_fp16
103、模型名稱：Bertbase_CANN_Mixed
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-bertbase_cann_mixed
104、模型名稱：BERT-base_CANN_Mixed
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-bert-base_cann_mixed
105、模型名稱：BertLarge_TF2_CANN_Mixed
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-bertlarge_tf2_cann_mixed
106、模型名稱：BERT-pytorch
適用任務：文本分類,自然語言推理,情感分析,命名實體識別,問答,常識推理,類型預測,句子分類,跨語言自然語言推理,會話反應選擇,自然語言理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/codertimo-bert-pytorch
107、模型名稱：BERTweet
適用任務：詞性標注,文本分類,語言建模,情感分析,命名實體識別
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/vinairesearch-bertweet
108、模型名稱：BigBird-Pegasus_bigbird
適用任務：語義文本相似度,文本分類,自然語言推理,自動摘要,問答
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/tensorflow-bigbird-pegasus_bigbird
109、模型名稱：BigBird-Pegasus_bigbird
適用任務：文本分類,自然語言推理,自動摘要,問答,語義文本相似度
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/google-research-bigbird-pegasus_bigbird
110、模型名稱：BigBird-Pegasus_bigbird_PaddlePaddle
適用任務：文本分類,自然語言推理,自動摘要,問答,語義文本相似度
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-bigbird-pegasus_bigbird_paddlepaddle
111、模型名稱：BigBird-Pegasus_bigbird_transformers
適用任務：文本分類,自然語言推理,自動摘要,問答,語義文本相似度
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-bigbird-pegasus_bigbird_transformers
112、模型名稱：BigBird-RoBERTa_bigbird
適用任務：文本分類,自然語言推理,自動摘要,問答,語義文本相似度
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/tensorflow-bigbird-roberta_bigbird
113、模型名稱：BigBird-RoBERTa_bigbird
適用任務：自動摘要,文本分類,自然語言推理,問答,語義文本相似度
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/google-research-bigbird-roberta_bigbird
114、模型名稱：BigBird-RoBERTa_bigbird_PaddlePaddle
適用任務：文本分類,自然語言推理,自動摘要,問答,語義文本相似度
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-bigbird-roberta_bigbird_paddlepaddle
115、模型名稱：BigBird-RoBERTa_bigbird_transformers
適用任務：文本分類,自然語言推理,自動摘要,問答,語義文本相似度
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-bigbird-roberta_bigbird_transformers
116、模型名稱：BiLSTM_CRF_CANN_Mixed
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-bilstm_crf_cann_mixed
117、模型名稱：blenderbot_PaddlePaddle
適用任務：聊天機器人
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-blenderbot_paddlepaddle
118、模型名稱：Blenderbot_ParlAI
適用任務：聊天機器人
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/facebookresearch-blenderbot_parlai
119、模型名稱：blenderbot_transformers
適用任務：聊天機器人
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-blenderbot_transformers
120、模型名稱：blenderbotSmall_PaddlePaddle
適用任務：聊天機器人
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-blenderbotsmall_paddlepaddle
121、模型名稱：BlenderbotSmall_ParlAI
適用任務：聊天機器人
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/facebookresearch-blenderbotsmall_parlai
122、模型名稱：blenderbotSmall_transformers
適用任務：聊天機器人
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-blenderbotsmall_transformers
123、模型名稱：bort
適用任務：自然語言理解,神經(jīng)結構搜索
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/alexa-bort
124、模型名稱：bort_transformers
適用任務：自然語言理解,神經(jīng)結構搜索
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-bort_transformers
125、模型名稱：byt5
適用任務：跨語言自然語言推理,品質(zhì)不錯概括,問答,跨語言交際,跨語言問答
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/google-research-byt5
126、模型名稱：byt5_transformers
適用任務：跨語言自然語言推理,品質(zhì)不錯概括,問答,跨語言交際,跨語言問答
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-byt5_transformers
127、模型名稱：CAFFE_SSD
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/lzx1413-caffe_ssd
128、模型名稱：CamemBERT_transformers
適用任務：自然語言推理,語言建模,命名實體識別,依賴解析,詞性標注
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-camembert_transformers
129、模型名稱：canine
適用任務：自然語言理解,語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/google-research-canine
130、模型名稱：canine_transformers
適用任務：語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-canine_transformers
131、模型名稱：CLIP
適用任務：少試圖像分類,文本生成,自然語言理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/openai-clip
132、模型名稱：ConvBert
適用任務：自然語言理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/yitu-opensource-convbert
133、模型名稱：ConvBert_PaddlePaddle
適用任務：自然語言理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-convbert_paddlepaddle
134、模型名稱：ConvBert_transformers
適用任務：自然語言理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-convbert_transformers
135、模型名稱：ConvNeXt
適用任務：語義分割,圖像分類,目標檢測,領域泛化
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/facebookresearch-convnext
136、模型名稱：ConvNeXt_pytorch
適用任務：語義分割,圖像分類,目標檢測,領域泛化
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/rwightman-convnext_pytorch
137、模型名稱：ConvNeXt_vision
適用任務：語義分割,圖像分類,目標檢測,領域泛化
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/pytorch-convnext_vision
138、模型名稱：CPM_CANN_Mixed
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-cpm_cann_mixed
139、模型名稱：CPM-Generate
適用任務：零試學習,語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/tsinghuaai-cpm-generate
140、模型名稱：ctrl_PaddlePaddle
適用任務：文本生成,語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-ctrl_paddlepaddle
141、模型名稱：darkflow
適用任務：物體計數(shù),目標檢測,實時目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/thtrieu-darkflow
142、模型名稱：DarknetYolo2_PaddleDetection
適用任務：目標檢測,實時目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-darknetyolo2_paddledetection
143、模型名稱：data2vec
適用任務：圖像分類,自然語言理解,語音識別,自監(jiān)督學習
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/pytorch-data2vec
144、模型名稱：DeBERTa
適用任務：自然語言推理,情感分析,命名實體識別,問答,閱讀理解,常識推理,共指消解,語義文本相似度,自然語言理解,詞義消歧
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/microsoft-deberta
145、模型名稱：DeBERTa_transformers
適用任務：詞義消歧,自然語言推理,情感分析,命名實體識別,問答,閱讀理解,常識推理,共指消解,語義文本相似度,自然語言理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-deberta_transformers
146、模型名稱：DeBERTa-v2
適用任務：自然語言推理,情感分析,命名實體識別,問答,閱讀理解,常識推理,共指消解,語義文本相似度,自然語言理解,詞義消歧
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/microsoft-deberta-v2
147、模型名稱：DeBERTa-v2_transformers
適用任務：自然語言推理,情感分析,命名實體識別,問答,閱讀理解,常識推理,共指消解,語義文本相似度,自然語言理解,詞義消歧
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-deberta-v2_transformers
148、模型名稱：Deformable-ConvNets
適用任務：實時目標檢測,目標檢測,翻譯
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/msracver-deformable-convnets
149、模型名稱：deit
適用任務：細粒度圖像分類,圖像分類,文檔布局分析,文檔圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/facebookresearch-deit
150、模型名稱：Deit_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-deit_cann_mixed
151、模型名稱：deit_PaddleClas
適用任務：圖像分類,文檔布局分析,文檔圖像分類,細粒度圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-deit_paddleclas
152、模型名稱：deit_transformers
適用任務：圖像分類,文檔布局分析,文檔圖像分類,細粒度圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-deit_transformers
153、模型名稱：DenseNet
適用任務：圖像分類,目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/liuzhuang13-densenet
154、模型名稱：DenseNet100_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-densenet100_cann_mixed
155、模型名稱：DenseNet121_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-densenet121_cann_mixed
156、模型名稱：DenseNet121_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-densenet121_cann_mixed-2
157、模型名稱：DenseNet121_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-densenet121_cann_mixed
158、模型名稱：DenseNet121_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-densenet121_cann_mixed-2
159、模型名稱：DenseNet-121_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-densenet-121_cann_mixed-2
160、模型名稱：DenseNet-121_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-densenet-121_cann_mixed
161、模型名稱：DenseNet-121_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-densenet-121_cann_mixed-2
162、模型名稱：DenseNet-121_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-densenet-121_cann_mixed
163、模型名稱：DenseNet-121_CANN_O2
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-densenet-121_cann_o2
164、模型名稱：DenseNet161_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-densenet161_cann_mixed
165、模型名稱：Densenet161_CANN_O2
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-densenet161_cann_o2
166、模型名稱：DenseNet169_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-densenet169_cann_mixed
167、模型名稱：Densenet169_CANN_O2
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-densenet169_cann_o2
168、模型名稱：DenseNet201_CANN_O2
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-densenet201_cann_o2
169、模型名稱：DETR_detr
適用任務：全景分割,目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/facebookresearch-detr_detr
170、模型名稱：DETR_detr
適用任務：全景分割,目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/tensorflow-detr_detr
171、模型名稱：detr_mmdetection
適用任務：全景分割,目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/open-mmlab-detr_mmdetection
172、模型名稱：detr_PaddleDetection
適用任務：全景分割,目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-detr_paddledetection
173、模型名稱：detr_transformers
適用任務：全景分割,目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-detr_transformers
174、模型名稱：DGU_CANN_FP32
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-dgu_cann_fp32
175、模型名稱：DialoGPT
適用任務：會話反應生成
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/microsoft-dialogpt
176、模型名稱：DistilBERT_PaddlePaddle
適用任務：問答,遷移學習,知識提煉,語言建模,語義文本相似度,仇恨語音檢測,自然語言推理,情感分析
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-distilbert_paddlepaddle
177、模型名稱：DistilBERT_transformers
適用任務：問答,遷移學習,知識提煉,語言建模,語義文本相似度,仇恨語音檢測,自然語言推理,情感分析
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-distilbert_transformers
178、模型名稱：DPR
適用任務：開放域問答
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/facebookresearch-dpr
179、模型名稱：DPR_haystack
適用任務：開放域問答
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/deepset-ai-dpr_haystack
180、模型名稱：DPR_transformers
適用任務：開放域問答
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-dpr_transformers
181、模型名稱：electra
適用任務：問答,自然語言理解,語言建模,情感分析
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/google-research-electra
182、模型名稱：FaceAttribute_CANN_Mixed
適用任務：目標識別
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-faceattribute_cann_mixed
183、模型名稱：FaceQualityAssessment_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-facequalityassessment_cann_mixed
184、模型名稱：FaceQualityAssessment_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-facequalityassessment_cann_mixed-2
185、模型名稱：FaceQualityAssessment_CANN_Mixed
適用任務：目標識別
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-facequalityassessment_cann_mixed
186、模型名稱：FaceQualityAssessment_CANN_Mixed
適用任務：目標識別
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-facequalityassessment_cann_mixed-2
187、模型名稱：FaceRecognition_CANN_Mixed
適用任務：目標識別
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-facerecognition_cann_mixed
188、模型名稱：FaceRecognitionForTracking_CANN_Mixed
適用任務：目標識別
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-facerecognitionfortracking_cann_mixed
189、模型名稱：Faser R-CNN_detectron
適用任務：目標檢測,實時目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/facebookresearch-faser-r-cnn_detectron
190、模型名稱：Faser R-CNN_PaddleDetection
適用任務：目標檢測,實時目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-faser-r-cnn_paddledetection
191、模型名稱：Faser R-CNN_vision
適用任務：目標檢測,實時目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/pytorch-faser-r-cnn_vision
192、模型名稱：fast-bert
適用任務：文本分類,自然語言推理,情感分析,命名實體識別,問答,常識推理,類型預測,句子分類,跨語言自然語言推理,會話反應選擇,自然語言理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/utterworks-fast-bert
193、模型名稱：Faster_R-CNN_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-faster_r-cnn_cann_mixed
194、模型名稱：FasterRCNN_CANN_O2
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-fasterrcnn_cann_o2
195、模型名稱：FasterRCNN_Resnet101_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-fasterrcnn_resnet101_cann_mixed
196、模型名稱：FasterRCNN_Resnet152_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-fasterrcnn_resnet152_cann_mixed
197、模型名稱：FasterRCNN_Resnet50_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-fasterrcnn_resnet50_cann_mixed
198、模型名稱：FasterRcnn_Resnet50_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-fasterrcnn_resnet50_cann_mixed-2
199、模型名稱：fast-rcnn
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/rbgirshick-fast-rcnn
200、模型名稱：fcn
適用任務：語義分割
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/shelhamer-fcn
201、模型名稱：FCN8s_CANN_Mixed
適用任務：語義分割
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed
202、模型名稱：FCN8s_CANN_Mixed
適用任務：語義分割
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-2
203、模型名稱：FCN8s_CANN_Mixed
適用任務：語義分割
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-3
204、模型名稱：FCN8s_CANN_Mixed
適用任務：語義分割
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed
205、模型名稱：FCN8s_CANN_Mixed
適用任務：語義分割
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-2
206、模型名稱：FCN8s_CANN_Mixed
適用任務：語義分割
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-3
207、模型名稱：FCN8s_CANN_Mixed
適用任務：圖像分割
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed
208、模型名稱：FCN8s_CANN_Mixed
適用任務：圖像分割
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-2
209、模型名稱：FCN8s_CANN_Mixed
適用任務：圖像分割
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-3
210、模型名稱：Flaubert
適用任務：語言建模,自然語言推理,文本分類,詞義消歧
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/getalp-flaubert
211、模型名稱：Flaubert_transformers
適用任務：語言建模,自然語言推理,文本分類,詞義消歧
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-flaubert_transformers
212、模型名稱：Funnel-Transformer
適用任務：文本分類,閱讀理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/laiguokun-funnel-transformer
213、模型名稱：Funnel-Transformer_transformers
適用任務：文本分類,閱讀理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-funnel-transformer_transformers
214、模型名稱：Glore_Res50_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-glore_res50_cann_mixed
215、模型名稱：Glore-Res200_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-glore-res200_cann_mixed
216、模型名稱：GoogleNet
適用任務：圖像分類,目標識別,目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/tonyyang-googlenet
217、模型名稱：GoogleNet_PaddleClas
適用任務：圖像分類,目標識別,目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-googlenet_paddleclas
218、模型名稱：GoogleNet_slim
適用任務：圖像分類,目標識別,目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/tensorflow-googlenet_slim
219、模型名稱：GoogleNet_vision
適用任務：目標檢測,圖像分類,目標識別
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/pytorch-googlenet_vision
220、模型名稱：gpt_PaddlePaddle
適用任務：問答,多任務學習,文本生成,閱讀理解,常識推理,機器翻譯,語言建模,文件摘要,數(shù)據(jù)到文本生成,翻譯
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-gpt_paddlepaddle
221、模型名稱：gpt-2
適用任務：問答,文件摘要,數(shù)據(jù)到文本生成,翻譯,多任務學習,文本生成,閱讀理解,常識推理,機器翻譯,語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/openai-gpt-2
222、模型名稱：GPT-2_CANN_Mixed
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-gpt-2_cann_mixed
223、模型名稱：gpt-2_transformers
適用任務：問答,多任務學習,文本生成,閱讀理解,常識推理,機器翻譯,語言建模,文件摘要,數(shù)據(jù)到文本生成,翻譯
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-gpt-2_transformers
224、模型名稱：gpt-2-simple
適用任務：問答,多任務學習,文本生成,閱讀理解,常識推理,機器翻譯,語言建模,文件摘要,數(shù)據(jù)到文本生成,翻譯
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/minimaxir-gpt-2-simple
225、模型名稱：HuBERT
適用任務：語言建模,表征學習,語音識別
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/pytorch-hubert
226、模型名稱：ibert
適用任務：量化,自然語言推理,自然語言理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-ibert
227、模型名稱：I-BERT
適用任務：量化,自然語言推理,自然語言理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/kssteven418-i-bert
228、模型名稱：image-gpt
適用任務：自監(jiān)督圖像分類,表征學習,圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/openai-image-gpt
229、模型名稱：keras-bert
適用任務：文本分類,自然語言推理,情感分析,命名實體識別,問答,常識推理,類型預測,句子分類,跨語言自然語言推理,會話反應選擇,自然語言理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/cyberzhg-keras-bert
230、模型名稱：keras-retinanet
適用任務：目標檢測,長尾學習,密集目標檢測,實時目標檢測,行人檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/fizyr-keras-retinanet
231、模型名稱：layoutlm
適用任務：圖像分類,文檔布局分析,文檔圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/microsoft-layoutlm
232、模型名稱：LayoutLM_PaddleOCR
適用任務：圖像分類,文檔布局分析,文檔圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-layoutlm_paddleocr
233、模型名稱：LayoutLM_PaddlePaddle
適用任務：圖像分類,文檔布局分析,文檔圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-layoutlm_paddlepaddle
234、模型名稱：LayoutLM_transformers
適用任務：圖像分類,文檔布局分析,文檔圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-layoutlm_transformers
235、模型名稱：LayoutLMv2
適用任務：文檔布局分析,文檔圖像分類,語言建模,視覺問答
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/microsoft-layoutlmv2
236、模型名稱：LayoutLMv2_PaddleOCR
適用任務：文檔布局分析,文檔圖像分類,語言建模,視覺問答
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-layoutlmv2_paddleocr
237、模型名稱：LayoutLMv2_transformers
適用任務：文檔布局分析,文檔圖像分類,語言建模,視覺問答
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-layoutlmv2_transformers
238、模型名稱：layoutxlm
適用任務：文檔理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/microsoft-layoutxlm
239、模型名稱：layoutxlm_PaddlePaddle
適用任務：文檔理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-layoutxlm_paddlepaddle
240、模型名稱：layoutxlm_transformers
適用任務：文檔理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-layoutxlm_transformers
241、模型名稱：LED_longformer
適用任務：問答,語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/allenai-led_longformer
242、模型名稱：LED_longformer_transformers
適用任務：問答,語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-led_longformer_transformers
243、模型名稱：Longformer_longformer
適用任務：問答,語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/allenai-longformer_longformer
244、模型名稱：Longformer_longformer_transformers
適用任務：問答,語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-longformer_longformer_transformers
245、模型名稱：LUKE_luke
適用任務：關系分類,語言建模,命名實體識別,實體類型,問答,關系抽取
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/studio-ousia-luke_luke
246、模型名稱：luke_transformers
適用任務：語言建模,關系分類,命名實體識別,實體類型,問答,關系抽取
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-luke_transformers
247、模型名稱：lxmert
適用任務：開放域問答
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/airsplay-lxmert
248、模型名稱：M2M100_fairseq
適用任務：機器翻譯,翻譯
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/pytorch-m2m100_fairseq
249、模型名稱：M2M100_transformers
適用任務：機器翻譯,翻譯
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-m2m100_transformers
250、模型名稱：mae
適用任務：圖像分類,語義分割,自監(jiān)督學習,目標檢測,自監(jiān)督圖像分類,領域泛化
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/facebookresearch-mae
251、模型名稱：MAE-pytorch
適用任務：圖像分類,語義分割,自監(jiān)督學習,目標檢測,自監(jiān)督圖像分類,領域泛化
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/pengzhiliang-mae-pytorch
252、模型名稱：Mask_RCNN
適用任務：實例分割,目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/matterport-mask_rcnn
253、模型名稱：Mask_R-CNN_CANN_Mixed
適用任務：實例分割
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-mask_r-cnn_cann_mixed
254、模型名稱：MaskFormer
適用任務：語義分割,全景分割,分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/facebookresearch-maskformer
255、模型名稱：MaskFormer_mmdetection
適用任務：語義分割,全景分割,分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/open-mmlab-maskformer_mmdetection
256、模型名稱：MaskRCNN_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-maskrcnn_cann_mixed
257、模型名稱：MaskRcnn_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-maskrcnn_cann_mixed-2
258、模型名稱：MaskRCNN_CANN_O2
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-maskrcnn_cann_o2
259、模型名稱：MaskRCNN_MobileNetV1_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-maskrcnn_mobilenetv1_cann_mixed
260、模型名稱：MaskRCNN_Resnet_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-maskrcnn_resnet_cann_mixed
261、模型名稱：mbart
適用任務：無監(jiān)督機器翻譯,機器翻譯,翻譯,去噪
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/pytorch-mbart
262、模型名稱：mbart_transformers
適用任務：無監(jiān)督機器翻譯,機器翻譯,翻譯,去噪
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-mbart_transformers
263、模型名稱：Megatron-BERT_Megatron-LM
適用任務：閱讀理解,語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/nvidia-megatron-bert_megatron-lm
264、模型名稱：Megatron-GPT2_Megatron-LM
適用任務：閱讀理解,語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/nvidia-megatron-gpt2_megatron-lm
265、模型名稱：mLUKE_luke
適用任務：語言建模,跨語言遷移,跨語言問答
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/studio-ousia-mluke_luke
266、模型名稱：MMBT_mmbt
適用任務：分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/thilinarajapakse-mmbt_mmbt
267、模型名稱：MMBT_mmbt
適用任務：分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/facebookresearch-mmbt_mmbt
268、模型名稱：mmbt_transformers
適用任務：分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-mmbt_transformers
269、模型名稱：MPNet
適用任務：語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/microsoft-mpnet
270、模型名稱：MPNet_PaddlePaddle
適用任務：語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-mpnet_paddlepaddle
271、模型名稱：MPNet_transformers
適用任務：語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-mpnet_transformers
272、模型名稱：multilingual-t5
適用任務：問答,閱讀理解,翻譯,常識推理,自然語言推理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/google-research-multilingual-t5
273、模型名稱：multilingual-t5_transformers
適用任務：問答,閱讀理解,翻譯,常識推理,自然語言推理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-multilingual-t5_transformers
274、模型名稱：Nystromformer
適用任務：自然語言推理,情感分析,語義文本相似度,問答
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/mlpen-nystromformer
275、模型名稱：pegasus
適用任務：摘要文本摘要,自動摘要
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/google-research-pegasus
276、模型名稱：pegasus_transformers
適用任務：摘要文本摘要,自動摘要
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-pegasus_transformers
277、模型名稱：perceiver
適用任務：光流估計
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/deepmind-perceiver
278、模型名稱：perceiver_transformers
適用任務：光流估計
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-perceiver_transformers
279、模型名稱：PhoBERT
適用任務：詞性標注,依賴解析,自然語言推理,命名實體識別
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/vinairesearch-phobert
280、模型名稱：PLBART
適用任務：程序修復,源代碼摘要,文本生成,代碼生成,翻譯,去噪
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/wasiahmad-plbart
281、模型名稱：poolformer
適用任務：圖像分類,語義分割
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/sail-sg-poolformer
282、模型名稱：poolformer_pytorch
適用任務：圖像分類,語義分割
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/rwightman-poolformer_pytorch
283、模型名稱：poolformer_transformers
適用任務：圖像分類,語義分割
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-poolformer_transformers
284、模型名稱：ProphetNet_ProphetNet
適用任務：自動摘要,摘要文本摘要,問題生成
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/microsoft-prophetnet_prophetnet
285、模型名稱：ProphetNet_transformers
適用任務：自動摘要,摘要文本摘要,問題生成
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-prophetnet_transformers
286、模型名稱：QDQBert_pytorch-transformers
適用任務：量化
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-qdqbert_pytorch-transformers
287、模型名稱：RAG_haystack
適用任務：文本生成,問答,事實核實
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/deepset-ai-rag_haystack
288、模型名稱：RAG_transformers
適用任務：文本生成,問答,事實核實
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-rag_transformers
289、模型名稱：rcnn
適用任務：目標檢測,語義分割
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/rbgirshick-rcnn
290、模型名稱：realm
適用任務：問答,開放域問答,語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/google-research-realm
291、模型名稱：reformer
適用任務：問答,圖像生成,開放域問答,語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/google-reformer
292、模型名稱：reformer_transformers
適用任務：問答,圖像生成,開放域問答,語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-reformer_transformers
293、模型名稱：RepVGG_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-repvgg_cann_mixed
294、模型名稱：ResNet_deeplab
適用任務：視網(wǎng)膜OCT疾病分類,圖像到圖像得翻譯,語義分割,行人屬性識別,目標檢測,行人重識別,圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/tensorflow-resnet_deeplab
295、模型名稱：ResNet_slim
適用任務：視網(wǎng)膜OCT疾病分類,圖像到圖像得翻譯,語義分割,行人屬性識別,目標檢測,行人重識別,圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/tensorflow-resnet_slim
296、模型名稱：ResNet_vision
適用任務：視網(wǎng)膜OCT疾病分類,圖像到圖像得翻譯,語義分割,行人屬性識別,目標檢測,行人重識別,圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/pytorch-resnet_vision
297、模型名稱：ResNet101_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet101_cann_mixed
298、模型名稱：ResNet-101_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet-101_cann_mixed-2
299、模型名稱：ResNet-101_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet-101_cann_mixed
300、模型名稱：ResNet-101_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet-101_cann_mixed-2
301、模型名稱：ResNet-101_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet-101_cann_mixed
302、模型名稱：ResNet101_CANN_O2
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet101_cann_o2
303、模型名稱：ResNet152_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-2
304、模型名稱：ResNet152_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet152_cann_mixed
305、模型名稱：ResNet152_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-3
306、模型名稱：ResNet152_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-2
307、模型名稱：ResNet152_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet152_cann_mixed
308、模型名稱：ResNet152_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-3
309、模型名稱：ResNet152_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-2
310、模型名稱：ResNet152_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet152_cann_mixed
311、模型名稱：ResNet152_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-3
312、模型名稱：ResNet152_CANN_O2
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet152_cann_o2
313、模型名稱：ResNet18_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet18_cann_mixed
314、模型名稱：ResNet18_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet18_cann_mixed-2
315、模型名稱：ResNet18_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet18_cann_mixed
316、模型名稱：ResNet18_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet18_cann_mixed-2
317、模型名稱：ResNet18_CANN_O2
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet18_cann_o2
318、模型名稱：ResNet200_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet200_cann_mixed
319、模型名稱：ResNet34_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet34_cann_mixed
320、模型名稱：ResNet34_CANN_O2
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet34_cann_o2
321、模型名稱：ResNet50_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet50_cann_mixed
322、模型名稱：ResNet-50_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet-50_cann_mixed
323、模型名稱：ResNet-50_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet-50_cann_mixed-2
324、模型名稱：ResNet-50_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet-50_cann_mixed
325、模型名稱：ResNet-50_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet-50_cann_mixed-2
326、模型名稱：ResNet-50_CANN_O2
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet-50_cann_o2
327、模型名稱：ResNet50_Quant_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet50_quant_cann_mixed
328、模型名稱：Resnet-50_TF2_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet-50_tf2_cann_mixed
329、模型名稱：ResNet-Variant_CANN_FP16
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-resnet-variant_cann_fp16
330、模型名稱：RetinaNet_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-retinanet_cann_mixed
331、模型名稱：RetinaNet_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-retinanet_cann_mixed-2
332、模型名稱：RetinaNet_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-retinanet_cann_mixed-3
333、模型名稱：RetinaNet_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-retinanet_cann_mixed
334、模型名稱：RetinaNet_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-retinanet_cann_mixed-2
335、模型名稱：RetinaNet_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-retinanet_cann_mixed-3
336、模型名稱：Retinanet_CANN_O1
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-retinanet_cann_o1
337、模型名稱：retinanet_detectron2
適用任務：目標檢測,長尾學習,密集目標檢測,實時目標檢測,行人檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/facebookresearch-retinanet_detectron2
338、模型名稱：retinanet_PaddleDetection
適用任務：目標檢測,長尾學習,密集目標檢測,實時目標檢測,行人檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-retinanet_paddledetection
339、模型名稱：retinanet_resnet101_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-retinanet_resnet101_cann_mixed
340、模型名稱：retinanet_resnet152_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-retinanet_resnet152_cann_mixed
341、模型名稱：retinanet_vision
適用任務：目標檢測,長尾學習,密集目標檢測,實時目標檢測,行人檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/pytorch-retinanet_vision
342、模型名稱：RetinaNet-Detectron2_CANN_O2
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-retinanet-detectron2_cann_o2
343、模型名稱：r-fcn
適用任務：實時目標檢測,目標檢測,翻譯
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/daijifeng001-r-fcn
344、模型名稱：RFCN_CANN_O1
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-rfcn_cann_o1
345、模型名稱：r-fcn_detectron
適用任務：實時目標檢測,目標檢測,翻譯
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/facebookresearch-r-fcn_detectron
346、模型名稱：Roberta_CANN_Mixed
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-roberta_cann_mixed
347、模型名稱：roberta_fairseq
適用任務：問答,閱讀理解,常識推理,類型預測,詞匯簡化,語言建模,語義文本相似度,自然語言推理,情感分析
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/pytorch-roberta_fairseq
348、模型名稱：roberta_PaddlePaddle
適用任務：問答,閱讀理解,常識推理,類型預測,詞匯簡化,語言建模,語義文本相似度,自然語言推理,情感分析
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-roberta_paddlepaddle
349、模型名稱：roberta_transformers
適用任務：問答,閱讀理解,常識推理,類型預測,詞匯簡化,語言建模,語義文本相似度,自然語言推理,情感分析
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-roberta_transformers
350、模型名稱：roberta_zh
適用任務：問答,閱讀理解,常識推理,類型預測,詞匯簡化,語言建模,語義文本相似度,自然語言推理,情感分析
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/brightmart-roberta_zh
351、模型名稱：roformer
適用任務：語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/zhuiyitechnology-roformer
352、模型名稱：roformer_PaddlePaddle
適用任務：語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-roformer_paddlepaddle
353、模型名稱：roformer_transformers
適用任務：語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-roformer_transformers
354、模型名稱：RPN_detectron
適用任務：目標檢測,實時目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/facebookresearch-rpn_detectron
355、模型名稱：RPN_PaddleDetection
適用任務：目標檢測,實時目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-rpn_paddledetection
356、模型名稱：RPN_vision
適用任務：目標檢測,實時目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/pytorch-rpn_vision
357、模型名稱：SegFormer
適用任務：語義分割
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/nvlabs-segformer
358、模型名稱：SegFormer_PaddleSeg
適用任務：語義分割
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-segformer_paddleseg
359、模型名稱：SegFormer_transformers
適用任務：語義分割
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-segformer_transformers
360、模型名稱：SEW_sew
適用任務：語音識別,無監(jiān)督得預訓練
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/asappresearch-sew_sew
361、模型名稱：SEW-D_sew
適用任務：語音識別,無監(jiān)督得預訓練
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/asappresearch-sew-d_sew
362、模型名稱：SpeechToTextTransformer
適用任務：機器翻譯,遷移學習,翻譯,多任務學習,語音識別,語音到文本翻譯
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/pytorch-speechtotexttransformer
363、模型名稱：SpeechToTextTransformer_transformers
適用任務：機器翻譯,遷移學習,翻譯,多任務學習,語音識別,語音到文本翻譯
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-speechtotexttransformer_transformers
364、模型名稱：splinter
適用任務：問答
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/oriram-splinter
365、模型名稱：squeezebert
適用任務：遷移學習,自然語言推理,情感分析
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-squeezebert
366、模型名稱：SSD_CANN_O1
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-ssd_cann_o1
367、模型名稱：SSD_MobileNetV1_FPN_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-ssd_mobilenetv1_fpn_cann_mixed
368、模型名稱：SSD_MobileNetV2_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-ssd_mobilenetv2_cann_mixed
369、模型名稱：SSD_Resnet50_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-ssd_resnet50_cann_mixed
370、模型名稱：SSD_Resnet50_FPN_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-ssd_resnet50_fpn_cann_mixed
371、模型名稱：SSD_ResNet-50_FPN_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-ssd_resnet-50_fpn_cann_mixed
372、模型名稱：SSD_VGG_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-ssd_vgg_cann_mixed
373、模型名稱：SSD_VGG16_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-ssd_vgg16_cann_mixed
374、模型名稱：SSD_VGG16_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-ssd_vgg16_cann_mixed-2
375、模型名稱：SSD_VGG16_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-ssd_vgg16_cann_mixed
376、模型名稱：SSD_VGG16_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-ssd_vgg16_cann_mixed-2
377、模型名稱：SSD-GhostNet_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-ssd-ghostnet_cann_mixed
378、模型名稱：SSD-MobileNetV1_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-ssd-mobilenetv1_cann_mixed
379、模型名稱：SSD-MobileNetV1_FPN_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-ssd-mobilenetv1_fpn_cann_mixed
380、模型名稱：SSD-MobileNetV2_CANN_Mixed
適用任務：圖像物體檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-ssd-mobilenetv2_cann_mixed
381、模型名稱：SSD-ResNet_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-ssd-resnet_cann_mixed
382、模型名稱：SSD-ResNet34_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-ssd-resnet34_cann_mixed
383、模型名稱：SSD-ResNet-50_CANN_Mixed
適用任務：目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-ssd-resnet-50_cann_mixed
384、模型名稱：Swin-Transformer
適用任務：實時目標檢測,實例分割,語義分割,圖像分類,目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/microsoft-swin-transformer
385、模型名稱：Swin-Transformer_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-swin-transformer_cann_mixed
386、模型名稱：Swin-Transformer_mmdetection
適用任務：實時目標檢測,實例分割,語義分割,圖像分類,目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/open-mmlab-swin-transformer_mmdetection
387、模型名稱：Swin-Transformer_PaddleClas
適用任務：實時目標檢測,實例分割,語義分割,圖像分類,目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-swin-transformer_paddleclas
388、模型名稱：Swin-Transformer_PaddleDetection
適用任務：實時目標檢測,實例分割,語義分割,圖像分類,目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-swin-transformer_paddledetection
389、模型名稱：Swin-Transformer_PaddleSeg
適用任務：實時目標檢測,實例分割,語義分割,圖像分類,目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-swin-transformer_paddleseg
390、模型名稱：Swin-Transformer_pytorch-image-models
適用任務：實時目標檢測,實例分割,語義分割,圖像分類,目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/rwightman-swin-transformer_pytorch-image-models
391、模型名稱：Swin-Transformer-Object-Detection
適用任務：實時目標檢測,實例分割,語義分割,圖像分類,目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/swintransformer-swin-transformer-object-detection
392、模型名稱：Swin-Transformer-Semantic-Segmentation
適用任務：實時目標檢測,實例分割,語義分割,圖像分類,目標檢測
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/swintransformer-swin-transformer-semantic-segmentation
393、模型名稱：t5_PaddlePaddle
適用任務：語義分析,語義文本相似度,問答,遷移學習,常識推理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-t5_paddlepaddle
394、模型名稱：t5_transformers
適用任務：語義分析,語義文本相似度,問答,遷移學習,常識推理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-t5_transformers
395、模型名稱：tapas
適用任務：語義分析,問答,遷移學習
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/google-research-tapas
396、模型名稱：tapas_transformers
適用任務：語義分析,問答,遷移學習
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-tapas_transformers
397、模型名稱：text-to-text-transfer-transformer
適用任務：語義分析,語義文本相似度,問答,遷移學習,常識推理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/google-research-text-to-text-transfer-transformer
398、模型名稱：transformer-xl
適用任務：語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/kimiyoung-transformer-xl
399、模型名稱：transformer-xl_PaddlePaddle
適用任務：語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-transformer-xl_paddlepaddle
400、模型名稱：transformer-xl_transformers
適用任務：語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-transformer-xl_transformers
401、模型名稱：trocr
適用任務：文本生成,光學字符識別,語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/microsoft-trocr
402、模型名稱：trocr_transformers
適用任務：文本生成,光學字符識別,語言建模
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-trocr_transformers
403、模型名稱：unispeech
適用任務：遷移學習,多任務學習,語音識別,自監(jiān)督學習,表征學習
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/cywang97-unispeech
404、模型名稱：unispeechsat
適用任務：自監(jiān)督學習,表征學習,數(shù)據(jù)增強,聲紋識別,語音識別,多任務學習
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/microsoft-unispeechsat
405、模型名稱：VGG_slim
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/tensorflow-vgg_slim
406、模型名稱：VGG_vision
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/pytorch-vgg_vision
407、模型名稱：Vgg16 _CANN_O2
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-vgg16-_cann_o2
408、模型名稱：VGG16_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-vgg16_cann_mixed
409、模型名稱：VGG16_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-2
410、模型名稱：VGG16_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-3
411、模型名稱：VGG16_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-vgg16_cann_mixed
412、模型名稱：VGG16_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-2
413、模型名稱：VGG16_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-3
414、模型名稱：VGG16_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-vgg16_cann_mixed
415、模型名稱：VGG16_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-2
416、模型名稱：VGG16_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-3
417、模型名稱：VGG16_slim
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/tensorflow-vgg16_slim
418、模型名稱：VGG16_vision
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/pytorch-vgg16_vision
419、模型名稱：VGG19_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-vgg19_cann_mixed
420、模型名稱：VGG19_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-vgg19_cann_mixed-2
421、模型名稱：Vgg19_CANN_O1
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-vgg19_cann_o1
422、模型名稱：vilt
適用任務：跨模態(tài)檢索,視覺推理,視覺問答
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/dandelin-vilt
423、模型名稱：vision_transformer
適用任務：圖像分類,文檔圖像分類,細粒度圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/google-research-vision_transformer
424、模型名稱：vision_transformer_kornia
適用任務：圖像分類,文檔圖像分類,細粒度圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/kornia-vision_transformer_kornia
425、模型名稱：vision_transformer_pytorch-image-models
適用任務：圖像分類,文檔圖像分類,細粒度圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/rwightman-vision_transformer_pytorch-image-models
426、模型名稱：vision_transformer_transformers
適用任務：圖像分類,文檔圖像分類,細粒度圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-vision_transformer_transformers
427、模型名稱：vision_transformer_vision
適用任務：圖像分類,文檔圖像分類,細粒度圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/pytorch-vision_transformer_vision
428、模型名稱：ViT_base_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-vit_base_cann_mixed
429、模型名稱：vit_base_patch32_224_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-vit_base_patch32_224_cann_mixed
430、模型名稱：Vit_CANN_Mixed
適用任務：圖像分類
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-vit_cann_mixed
431、模型名稱：Wav2Vec2_fairseq
適用任務：量化,自監(jiān)督學習,語音識別
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/pytorch-wav2vec2_fairseq
432、模型名稱：Wav2Vec2_PyTorch
適用任務：量化,自監(jiān)督學習,語音識別
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/pytorch-wav2vec2_pytorch
433、模型名稱：Wav2Vec2_transformers
適用任務：量化,自監(jiān)督學習,語音識別
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-wav2vec2_transformers
434、模型名稱：WavLM
適用任務：語音識別,語音去噪,去噪,自監(jiān)督學習
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/microsoft-wavlm
435、模型名稱：xglm
適用任務：機器翻譯,翻譯,少試學習,仇恨語音檢測,零試學習,自然語言推理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/pytorch-xglm
436、模型名稱：XLM_CANN_Mixed
適用任務：自然語言處理
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huawei-xlm_cann_mixed
437、模型名稱：XLM_transformers
適用任務：語言建模,自然語言理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-xlm_transformers
438、模型名稱：XLM_XLM
適用任務：語言建模,自然語言理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/facebookresearch-xlm_xlm
439、模型名稱：XLM-ProphetNet_ProphetNet
適用任務：自動摘要,摘要文本摘要,問題生成
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/microsoft-xlm-prophetnet_prophetnet
440、模型名稱：XLM-ProphetNet_transformers
適用任務：自動摘要,摘要文本摘要,問題生成
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-xlm-prophetnet_transformers
441、模型名稱：XLM-RoBERTa_transformers
適用任務：語言建模,表征學習,跨語言遷移,NER
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-xlm-roberta_transformers
442、模型名稱：XLM-RoBERTa_XLM
適用任務：語言建模,表征學習,跨語言遷移,NER
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/facebookresearch-xlm-roberta_xlm
443、模型名稱：xlnet
適用任務：問答,閱讀理解,釋義識別,語言建模,語義文本相似度,文件排名,幽默檢測,文本分類,自然語言推理,情感分析
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/zihangdai-xlnet
444、模型名稱：xlnet_PaddlePaddle
適用任務：問答,閱讀理解,釋義識別,語言建模,語義文本相似度,文件排名,幽默檢測,文本分類,自然語言推理,情感分析
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/paddlepaddle-xlnet_paddlepaddle
445、模型名稱：XLNet_transformers
適用任務：問答,閱讀理解,釋義識別,語言建模,語義文本相似度,文件排名,幽默檢測,文本分類,自然語言推理,情感分析
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/huggingface-xlnet_transformers
446、模型名稱：XLS-R_fairseq
適用任務：翻譯,語音識別,表征學習,語言識別
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/pytorch-xls-r_fairseq
447、模型名稱：yoso
適用任務：自然語言理解
獲取實現(xiàn)：感謝分享sota.jiqizhixin感謝原創(chuàng)分享者/implements/mlpen-yoso
機器之心得老伙計們可通過上述鏈接直接訪問，也可以通過「 SOTA！模型」平臺上檢索模型中得檢索優(yōu)選模型功能檢索獲取自己想實現(xiàn)得主流模型資源。在檢索框輸入模型名稱即可查找。
機器之心得老伙計們可通過上述鏈接直接訪問，也可以通過「 SOTA！模型」平臺上檢索模型中得檢索優(yōu)選模型功能檢索獲取自己想實現(xiàn)得主流模型資源。在檢索框輸入模型名稱即可查找。
檢索優(yōu)選模型功能當前僅對內(nèi)測用戶開放。想要搶先體驗內(nèi)測功能得老伙計可以通過以下方式申請，成為內(nèi)測申請用戶~
