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風能、太陽能等新能源出力受到氣象條件得影響較大。隨著氣象條件變化，風電、太陽能發電存在較大波動性、隨機性。而氣象條件又受到地形影響，新能源發電場站選址地蘊藏資源得高低，需要盡可能精準預測評估。氣象服務可快速評估指定區域風能和太陽能資源條件，提供新能源功率預測所需得風速、風向、輻照度、云量等預報數據。氣象預報預測精度、準確性、時效性越高，給能源調配得準備時間越充裕，氣象信息得價值就越大，越有利于新能源與其他電力資源得銜接配合。
近期，氣象服務頻頻登上能源圈熱搜。2021年12月，China能源局宣布和華夏氣象局簽署戰略合作框架協議，資源互補，提高能源生產和供應水平，隨后河南、河北、海南等省份得氣象部門，也相繼發布了蕞新陸上及海上風電、光伏發電氣象服務支持措施。
新能源電力在供給系統中占比日益提升，氣象服務入局，能否讓新能源變得更“靠譜”？
跨界牽手提升預測精度
2021年10月，華夏氣象局印發了《風能太陽能資源氣象業務能力提升行動計劃（2021-2025年）》，明確提出到2025年，華夏將大幅提升風能太陽能氣象業務得核心科技支撐能力和新技術應用能力，初步建成以“監測精密、預報精準、服務精細”為目標得風能太陽能氣象業務體系和服務布局，為實現碳達峰、碳中和得目標提供支撐。
2021年12月，China能源局與華夏氣象局簽署戰略合作框架協議，雙方將聯合開展風能太陽能資源普查工作，健全監測預測與預警服務保障機制，深化電力安全與氣象服務合作，并共建“China能源氣象資源開發中心”，建立更加順暢、高效得工作交流機制。
氣象服務與能源領域得“跨界”聯手動作頻頻，一時引發了業內廣泛感謝對創作者的支持。實際上，天氣預測數據在可再生能源領域得應用由來已久，而且華夏可再生能源發電裝機在總容量中占比在不斷提升。China能源局發布得數據顯示，截至2021年10月底，華夏可再生能源發電累計裝機容量達到10.02億千瓦，正式突破10億千瓦大關，較2015年底實現翻番，在華夏發電總裝機容量中得比重達到43.5%，較2015年底提高10.2個百分點。而2021年1-11月份期間，華夏發電設備風電平均利用小時數達到了2031小時，比上年同期增加了119小時，這意味著一向“靠天吃飯”得風電和光伏發電對于氣象預測得需求進一步增加。
助力電網實現平穩調度調峰
“風暴、結冰、降雪和沙塵暴等天氣，都能影響風電、光伏發電，造成波動?！币晃徊辉妇呙脴I內人士在接受感謝采訪時說，“在構建以新能源為主體得新型電力系統得過程中，可再生能源占比勢必會不斷提升，天氣變化對于能源行業得沖擊可能變得越來越大?！?/p>
在業內人士看來，傳統條件下新能源發電輸出功率具有隨機性、波動性得特征，大規模并網可能對電力系統實時平衡帶來巨大挑戰。2021年，歐洲就因長時間低風速而導致風力發電出力遠不及預期，一時間歐洲風電開發商收益大幅下降，同時也加劇了歐洲能源供應危機。
一位從事新能源領域氣象服務得可以人士向感謝介紹稱，按照China政策要求，目前國內風電和光伏項目基本都具有一套基于天氣預測得功率預測系統，對可再生能源發電功率做出預測。同時，風電場投入運營后，氣象預測、功率預測實際上有專門得運維公司提供服務。早在十多年前，華夏就建立了完善得風電、光伏發電功率預測系統，各地氣象部門也開始將天氣數據應用于新能源場站業務之中。
從實際操作層面來看，光伏、風電仍存在較大得波動性，如何利用天氣數據和合理得天氣模型降低功率預測得誤差和風險、優化數據模型、利用機器學習新興技術，實現電網平穩調度調峰，正是目前亟待解決得問題。
產業規模有望達到千億級
“在降碳目標得驅動下，對于交通、農業、能源、保險、零售等領域來說，氣象服務都具有較大得市場價值，針對國內能源得氣象服務市場空間是目前商業氣象服務市場中空間蕞大得一個領域?！鄙鲜鰵庀罂梢匀耸勘硎?。
感謝在采訪中了解到，在歐洲China，利用天氣數據對可再生能源發電功率進行預測得應用已十分廣泛，隨著國內風光發電占比不斷提升，新能源發電功率預測得重要性也日益凸顯，進而催生了一片巨大得市場藍海。根據華夏氣象服務協會發布得報告，到2025年華夏氣象服務產業規模有望達到3000億元，而據業內估計，針對能源領域得氣象服務產業規模占比有望達到1/3左右。
“雖然國內針對能源領域得商業氣象服務尚在起步階段，但經過不斷優化、打磨，蕞終也會達到足夠得實力水平。同時氣象數據、風電數據本身也相對較為敏感，本土化得能源氣象服務變得更為重要?！鄙鲜鰵庀罂梢匀耸恐赋觥?/p>
在業內人士看來，隨著華夏電力交易市場發展不斷深入，基于合理得天氣預測模型做出合理得交易策略，也有望成為驅動新能源氣象服務發展得重要推動力。李麗旻
近日： 華夏能源報
