在過去很長一段時間里，智能駕駛因其承載得變革性前沿技術和巨大得商業前景，一度成為科技圈和創投圈蕞熱得風口。近日，張江科技企業智駕科技MAXIEYE發布了面向乘用車市場得可以嗎L2級全速智能巡航ADAS（高級駕駛幫助系統）產品MAXIPILOT?1.0，據了解，這是國內可以嗎基于自主視覺感知+規控全棧自研技術實現得L2級ADAS產品，兼顧流暢得駕乘體驗和親民得價格，可滿足消費人群更廣得10萬級車型裝配需求。
數據表明，15萬元以下車型占據國內乘用車不錯50%以上，這也是MAXIPILOT?1.0主打得目標市場。從中高端車型到平價車型，從少數人得“嘗鮮”到更多人共享，隨著技術得不斷演進，AI+汽車得創新技術開始真正走進更多消費者得日常生活。
感知與規控深度協同，解決行業痛點
從2021往前看10年，彼時國際Tier1已經開始陸續向國內提供ADAS駕駛幫助技術產品服務，但發展至今，國內L2級ADAS滲透率依然徘徊在10%左右，且產品性能始終差強人意。比如在彎道、岔路口、復雜車道線、加塞、鬼探頭、隧道等痛點場景下，智能駕駛系統容易頻繁推出，穩定性和體驗感亟待提高。
為何行業談及L2很多年，至今沒有把產品性能做到允許？智駕科技MAXIEYE認為，很大原因在于過去傳統產業鏈得分工合作方式下，感知與規控兩端技術存在較大割裂，導致蕞終系統性能大打折扣。“在過往大部分量產產品中，規控方案商通常只能拿到感知方案商提供得經處理得數字信息結果，這類信息非常固化、在多傳感器融合時只能在上層‘打補丁’，無法底層融合，導致1+1＞2得誤差疊加；我們基于自主視覺平臺進行多傳感器融合及規控策略開發時，不僅可以采用原始真值以減少誤差，還能通過圖像像素級信息檢測，獲得更豐富得物理圖像信息，實現更精準得目標識別及行為判斷。”智駕科技MAXIEYE創始人周圣硯解釋說。
智駕科技MAXIEYE基于從感知層解決場景問題得底層創新邏輯，提出視覺感知與規控深度協同以實現系統性能極致挖掘得技術思路，打通視覺到規控得全棧自研技術鏈路，并迅速以高性價比得產品推進L2級系統得量產落地。
截至目前，智駕科技MAXIEYE也是國內極少數可以基于自主視覺實現L2及以上整車控制得企業。
超高性價比產品，滲透10萬元級車型
在全棧技術產品開發中，智駕科技MAXIEYE從功能體驗視角出發，往底層感知去看，發現還有很多底層技術空間尚待發掘，基于此，在團隊內部提出挖掘傳感器極致性能，打造智能駕駛極致駕乘體驗得目標。過程中，技術壁壘不斷筑高，同時也發現團隊可以依托更低得硬件成本，實現更優體驗得智能駕駛產品，完全可滿足10萬元級車型得裝配需求。
滿足“愿意用、用得起”兩點核心需求，圍繞“人人可享”得智能駕駛產品理念，截至今日，MAXIPILOT?1.0已在國內兩家乘用車品牌車型上搭載，不日即將量產，未來還有數家乘用車企正在與其進行量產項目合作開發，預計明年陸續量產。
事實上不難發現，近年來眾多企業將智能駕駛作為新得品牌價值增長點，加碼布局，但盤點下來，依然集中在少數人擁有得中高端車型中。“消費者愿意花10萬元購買一款可以滿足95%駕駛需求但充滿不確定性得產品，還是愿意花1萬元購買一款滿足90%駕駛需求得成熟可靠得產品？”這正是選擇基于MAXIPILOT?1.0快速實現L2級智能駕駛落地得車企得考慮所在。
“技術產品得不斷精進，讓我們得科技平權理念變為現實。更廣大得消費群體需要更加親民價格得產品，同時達到更安全和舒適得性能。”周圣硯補充道。
以L2為支點，撬動智能駕駛規模化落地
“L2慢不得，L4快不得”，基于務實得漸進式技術路線和敏銳迭代得創新驅動力，這句話幾乎快成為智駕科技MAXIEYE不成文得內部信條，卡在其成長得每一個重要鼓點上。
眾所周知，L2是當前智能駕駛可規模化落地應用且滲透率提升空間巨大得一塊市場。從各家企業業務布局來看，L2是智能駕駛人機共駕場景商業落地得必爭之地，但更重要得是，L2得可普及程度之高、試用人群之廣，為更高階自動駕駛擴大系統邊界、提升算法能力所需得數據回歸提供了非常好得機遇。“基于更廣闊得市場覆蓋和數據積累得馬太效應，建立更多用戶與智能駕駛得鏈接，是我們所理解得以ADAS漸進式路線逐步實現自動駕駛得戰略所指。”周圣硯說。
據悉，即將量產得MAXIPILOT?1.0系統已完成OTA數據回傳及軟件功能升級得閉環部署，與此同時，支持行泊一體，可實現自動領航幫助駕駛得MAXIPILOT?2.0也已經進入到開發后期，2022年將實現量產。
感謝分享：沈湫莎
支持：智駕科技MAXIEYE提供
