一直以來，備件管理是工業制造型企業庫存管理得重要工作，也是公司降低運營成本、改善庫存周轉效率得主要舉措。完善得管理體系結合先進得技術，是工業制造領域優秀企業得進行庫存管理得關鍵。達觀數據率先將認知智能引入庫存管理領域，賦能工業企業智能化轉型，使得庫存管理得效率提升更上一層樓。
傳統搜索引擎可以根據用戶輸入關鍵詞基于文本相似度搜索算法快速找到相關文檔，但搜索引擎技術并不能完全解決備件庫存管理相似性判斷所面臨得問題，例如在電機管理中，文本搜索引擎基于文本相似度，可以一定程度實現“三相異步備件”與“三相交流異步電動機”之間相似性分析，但無法根據更多得參數實現不同型號（比如“Y651207-1”、“Y780812-1”）得電機之間是否具有相似性和是否可替代得檢索、挖掘與分析。由此可見，雖然備件數據中已經包含了尺寸、電流、電壓、功率、轉速等參數，但傳統方法并未用于進行相似檢索和可替代挖掘得分析，大型企業得器件管理工作大幅依賴資深可能。
達觀數據作為業內第一個利用知識圖譜技術提供工業制造領域數據圖譜化應用服務得企業，基于對智能制造領域備件庫管理應用場景訴求得深刻理解，借助知識圖譜和自然語言處理技術將備件相關知識和經驗進行結構化并構建到圖譜中，然后利用這些沉淀下來得備件關鍵性數據為基礎開發出一套專門針對可替代備件庫知識挖掘得應用服務，有效運用自然語言語義分析理解和知識推理運算技術，挖掘符合業務需求得通用備件規則，構建并管理可能規則庫，方便快速且準確得查詢備件庫可替代型號，提高管理效率。
一、器件知識圖譜
為了更好得幫助工業領域得制造型企業更好得實現對備件庫相似性檢索得分析和挖掘工作。需要借助達觀知識圖譜作為底層技術設計通用備件庫得圖譜模式，并導入備件庫得相關數據，隨后以此為基礎實現以備件產品實體為中心，以尺寸、安裝、性能、安全要求等為維度展示相關內容，同時開發可替代備件實體組挖掘應用服務，以此實現在所構建得備件庫知識圖譜中，找到符合可能規則要求得可替代備件組，探索并處理新備件實體得歸類分組，進一步方便業務人員快速尋找可替代性備件得相關信息，提升整體工作效率。
二、自動化和半自動化得知識圖譜構建
目前大部分企業對備件庫信息數據得存儲方式，主要通過表格和文本形式來存儲備件產品得歷史知識和規則經驗數據，在構建備件庫知識圖譜之前，首先，會由達觀得圖譜可能主導，企業可能協同，雙方一起共同梳理企業備件產品知識和經驗，結合企業自身得業務應用場景形成完整得備件庫知識體系；其次，平臺提供了一系列可視化圖譜建模工具來幫助企業得業務可能和達觀得圖譜技術可能一起來梳理和設計圖譜模式Schema。當圖譜模式設計完成后，可以利用達觀自主研發得映射式構建工具和抽取式構建工具把結構化和非結構化數據構建成圖譜。
三、基于知識推理技術實現備件可能規則得分析挖掘
知識推理技術主要圍繞關系得推理展開，即基于可替代備件庫知識圖譜中已有得事實或關系推斷出備件之間潛在得事實或關系，在當前應用場景中，產品支持人工構建并管理可替代備件庫可能規則，用戶可以通過運用圖形化配置界面，設置量化圖譜中備件之間所關聯得約束條件，從而構建出一組可替代性備件庫得推斷規則，實際應用中，可以通過應用該規則，直接在圖譜中通過知識推理出一個或者多個可替代備件。
平臺支持人工構建多個可能規則庫，每個可能規則可以包含多個備件屬性參數，支持定義不同參數類別和參數判斷標準，每個規則下可以挖掘出符合判定條件得多個備件產品組。
例如，可以利用一條可能規則挖掘出得符合條件得備件分組，進一步展示同一類參數類別和參數判斷標準下相同數值范圍內可替代得不同備件產品信息。
從實際企業得應用成效來看，基于知識圖譜得可替代備件庫挖掘系統對企業日常得備件庫管理、備件分類和備件可替代分析挖掘等場景中有比較高得應用價值，具體表現為：
1、幫助企業在備件庫日常管理工作中有效擺脫對可能經驗和能力得依賴，大幅度降低對備件庫規則管理得可以分析門檻和用工成本，同時減少人工分析挖掘產生得失誤風險。
2、為企業提供了一種可以充分利用可能沉淀得知識和經驗，通過提供得線索和提示，幫助更多非可以人員提升對于備件庫管理得分析挖掘能力，讓真正得可能從繁重得管理工作中解放出來，專注于疑難問題攻關和創新工作，從而構建或保持企業得核心競爭力。
3、有效縮短企業對于備件規則庫可以人員得培養周期，當出現新得備件時，實現快速將備件進行歸類，并在后續相似性可替代挖掘場景中幫助工作人員準確定位可替換得備件設備，蕞終保障備件庫管理運維工作得有序和高效運轉。
