原標(biāo)題：英偉達(dá)GTC“后日談”：更多行業(yè)將享受“智能時(shí)刻” 來(lái)源：21財(cái)經(jīng)
我們將見證一個(gè)萬(wàn)物智能時(shí)刻。
以“重塑”的角度來(lái)看，手機(jī)行業(yè)無(wú)疑是過去數(shù)年最具代表性的行業(yè)之一。智能手機(jī)與云的結(jié)合，在幾乎重塑該行業(yè)的同時(shí)，也極大程度地在多個(gè)方面改變著社會(huì)生活。12月的GTC峰會(huì)上，英偉達(dá)（NVIDIA）創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛稱這段跨越為“智能手機(jī)時(shí)刻”。
“現(xiàn)在，每一個(gè)行業(yè)都會(huì)享受自己的‘智能手機(jī)時(shí)刻’。我們將見證一個(gè)‘萬(wàn)物智能時(shí)刻’。”黃仁勛表示，“我們將使萬(wàn)物自動(dòng)化，這將成為未來(lái)各行各業(yè)生產(chǎn)效能提升最強(qiáng)勁的動(dòng)能之一。”
2019年12月，一年一度的英偉達(dá)GPU技術(shù)峰會(huì)中國(guó)站（NVIDIA GTC China 2019）再次在蘇州舉行，超過6000位科學(xué)家、工程師、開發(fā)者與企業(yè)家的參會(huì)規(guī)模，也使其成為截至目前最大規(guī)模的一次GTC China。
近年來(lái)AI熱潮涌現(xiàn)，英偉達(dá)在率先獲益、股價(jià)飛漲的同時(shí)，也逐步成為AI芯片領(lǐng)域的“標(biāo)桿”：后起的玩家一次次在發(fā)布會(huì)上對(duì)標(biāo)著英偉達(dá)，英偉達(dá)GPU的性能參數(shù)也頻繁被用于各家AI芯片發(fā)布時(shí)的對(duì)比之中。正是因此，GTC有了“年度AI風(fēng)向標(biāo)”之稱。新的一年，行業(yè)或許可以對(duì)AI有著更多的期待。“萬(wàn)物智能”的革命
即便在一年前因加密貨幣的雪崩而股價(jià)“腰斬”時(shí)，英偉達(dá)用AI“變革計(jì)算”的野心也未曾受到影響。2018年的GTC China期間，黃仁勛就強(qiáng)調(diào)稱，AI正在讓世界不斷“自動(dòng)化”。作為“有史以來(lái)最強(qiáng)大的技術(shù)之一”，AI使機(jī)器可以從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，且數(shù)據(jù)越多、AI越強(qiáng)。這使電商、零售、金融服務(wù)、電信、醫(yī)療保健等行業(yè)正在變革成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI行業(yè)。
時(shí)隔一年，盡管尚未恢復(fù)至2018年秋季時(shí)的高點(diǎn)，但英偉達(dá)股價(jià)已大幅回升。在2019年，英偉達(dá)股價(jià)上漲了74%，而作為對(duì)照，同期納斯達(dá)克、費(fèi)城半導(dǎo)體指數(shù)漲幅分別是34.8%和59.7%。
2019年的GTC，黃仁勛數(shù)次使用“買得越多，省得越多”的口頭禪，為眾多行業(yè)將要享受的“AI時(shí)刻”帶來(lái)的效率提升站臺(tái)。在他看來(lái)，數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的傳感器將連接到萬(wàn)事萬(wàn)物，而AI將能夠感知變化并進(jìn)行模式檢測(cè)，推斷適當(dāng)?shù)男袨椴⒉扇⌒袆?dòng)。“傳感設(shè)備將實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)，這也被稱作物聯(lián)網(wǎng)（IoT），而這些被收集的信息將會(huì)被AI進(jìn)一步加工處理。”他說(shuō)，“這是一場(chǎng)萬(wàn)物智能的革命。”
黃仁勛指出，在2012年推動(dòng)現(xiàn)代AI發(fā)展的幾大因子是大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和英偉達(dá)GPU。一批超過人類能力的圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理上的突破隨之而來(lái)。在他看來(lái)，深度學(xué)習(xí)在2012年也已有一些突破，盡管在當(dāng)時(shí)，人們還并未充分意識(shí)到它將帶來(lái)的影響。但這已打開了很多行業(yè)的創(chuàng)新之門，包括計(jì)算機(jī)視覺在內(nèi)的很多問題得以解決。
“去年，另一項(xiàng)技術(shù)也推動(dòng)了AI進(jìn)步。”黃仁勛表示，“BERT是自然語(yǔ)言的訓(xùn)練模型，是基于大量的信息進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的模型，它可以通過各種各樣的數(shù)據(jù)去了解語(yǔ)言結(jié)構(gòu)。”他指出，BERT解鎖了人類知識(shí)傳輸?shù)姆绞剑簿褪峭ㄟ^自然語(yǔ)言處理。這解開了知識(shí)的代碼，釋放了巨大的創(chuàng)新之源，將在未來(lái)數(shù)年之中支撐“很多偉大的事情”。
黃仁勛特別指出，過去計(jì)算機(jī)是以平穩(wěn)速度發(fā)展，但深度學(xué)習(xí)使這發(fā)生了變化。并且，計(jì)算機(jī)可以自己演進(jìn)、自己基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)的速度大幅提升、工作負(fù)載快速增加。“5年內(nèi)，英偉達(dá)的訓(xùn)練性能提升了300倍。”他說(shuō)。更廣泛的覆蓋
黃仁勛表示，如今，AI已從云端擴(kuò)展至邊緣，覆蓋至各行各業(yè)、影響到每一個(gè)人。從運(yùn)輸、醫(yī)療、金融到零售，各行各業(yè)都在爭(zhēng)相利用AI的自動(dòng)化能力。而英偉達(dá)也正在為不同的用例打造平臺(tái)，包括DGX、HGX、EGX和AGX，最終，AI將從云擴(kuò)展到邊緣，并應(yīng)用于自主設(shè)備中。
AI的里程始于訓(xùn)練模型，將AI應(yīng)用到實(shí)踐的第一步就是放到云上。HGX是英偉達(dá)云計(jì)算平臺(tái)，DGX是訓(xùn)練加速器，而EGX則用于邊緣。他表示，盡管“云端”同樣重要，因?yàn)閭鞲衅鲿?huì)7×24小時(shí)不間斷地傳輸信息，但“AI必須要在邊緣能夠?qū)崿F(xiàn)”。由于延遲的存在，以及涉及到數(shù)據(jù)隱私等問題，包括雷達(dá)、攝像頭在內(nèi)的很多傳感器的信息不可能全部在云端處理。
“所以我們也在邊緣提供更多智能，我們稱之為EGX。現(xiàn)在其應(yīng)用數(shù)量非常多，很多行業(yè)都獲益良多。”黃仁勛表示，“最終，我們會(huì)將AI的力量釋放出去。這樣一個(gè)平臺(tái)叫做AGX。”
在機(jī)器人方面，黃仁勛則特意表示這是一種特別的計(jì)算方式，主要專注感知、推理和規(guī)劃三樣事情，且這個(gè)循環(huán)是持續(xù)的。英偉達(dá)對(duì)此的布局分別為：通用型的Jetson平臺(tái)、主要針對(duì)自動(dòng)駕駛的Drive平臺(tái)、主要針對(duì)醫(yī)療設(shè)備的Clara，以及主要針對(duì)機(jī)器人的Isaac。“我們認(rèn)為，未來(lái)所有能動(dòng)的東西，都會(huì)有一些自動(dòng)的功能，無(wú)論是車、卡車或是運(yùn)輸機(jī)器人。”他說(shuō)。
同去年GTC China并未發(fā)布令人驚艷的新品形成對(duì)比，和外界所期待的一致，英偉達(dá)在今年的GTC進(jìn)行了多項(xiàng)重要的發(fā)布。其中，英偉達(dá)新一代的汽車和機(jī)器人技術(shù)系統(tǒng)級(jí)芯片Orin稱得上是其中的“核彈”。
Orin每秒運(yùn)行計(jì)算能力幾乎是英偉達(dá)上一代Xavier產(chǎn)品性能的7倍，其可以處理在自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人中同時(shí)運(yùn)行的大量應(yīng)用和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。據(jù)悉，Orin按計(jì)劃將在2022年投產(chǎn)。
DRIVE AGX Orin能夠賦能從L2直至L5級(jí)的完全自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)的兼容架構(gòu)平臺(tái)，這可以助力OEM開發(fā)大型復(fù)雜的軟件產(chǎn)品系列，開發(fā)者也能夠在一次性投資后使用跨多代的產(chǎn)品。
據(jù)了解，Orin已經(jīng)獲得了包括滴滴在內(nèi)的合作伙伴的支持。滴滴將與英偉達(dá)一同推進(jìn)自動(dòng)駕駛和云計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展，且已選擇英偉達(dá)DRIVE作為其L4級(jí)的AV平臺(tái)和云計(jì)算平臺(tái)。此外，滴滴還會(huì)采用英偉達(dá)AI技術(shù)，應(yīng)用于自動(dòng)駕駛車輛當(dāng)中。
（編輯：張涵）
